Ailleron i MongoDB partnerami Śniadania Technologicznego FTB

Z początkiem 2024 roku eksperci z Ailleron i partnerskiej firmy MongoDB spotkali się z liderami biznesu i przedstawicielami banków podczas Śniadania Technologicznego FTB, aby wymienić się doświadczeniami z wdrażania rozwiązań wykorzystujących potencjał generatywnej sztucznej inteligencji (ang. generative artificial intelligence, GenAI). Wydarzenie organizowane przez Forum Technologii Bankowych i Związek Banków Polskich w warszawskim Klubie Bankowca przyciągnęło rekordową liczbę uczestników zainteresowanych zastosowaniem AI, w tym GenAI w bankowości.

Spotkanie otworzył Włodzimierz Kiciński, wiceprezes Związku Banków Polskich, mówiąc o sytuacji finansowej i prognozach dla całego sektora. „Banki będą przeznaczały znaczące środki na rozwój różnego rodzaju technologii. (...) Banki mogłyby zrobić znacząco więcej dla klientów, tak żeby sprostać zapotrzebowaniom i ambicjom klientów indywidualnych, a także firm korporacyjnych” – przekonywał.

Wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na sektor bankowy 

Obecny na spotkaniu Piotr Piątosa, COO i wiceprezes Ailleron, podkreślał, że na podstawie licznych rozmów z przedstawicielami banków w Polsce i za granicą, zauważamy znaczące zróżnicowanie w poziomie wiedzy technologicznej oraz stopniu adaptacji nowoczesnych technologii. Część instytucji finansowych ogranicza się do wdrażania pilotowych rozwiązań. Niewielka liczba banków przoduje w wykorzystaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i generatywnej sztucznej inteligencji oraz posiada funkcjonujące komercyjne oprogramowanie tego typu. 

W trakcie spotkania Michał Walerowski, Business Unit Director AI/ML & Data Solutions i Jakub Porzycki, Machine Learning Team Leader w Ailleron, omówili czynniki, które należy rozważyć przed rozpoczęciem projektu wdrożeniowego. Eksperci wymienili wysoką jakość danych i właściwy dobór technologii jako kluczowe czynniki determinujące powodzenie przedsięwzięcia. Podzielili się też obserwacjami dotyczącymi gotowości rynku do wdrażania narzędzi GenAI. Ponadto podczas wystąpienia przygotowanego we współpracy z firmą MongoDB, którą reprezentował Solutions Architect Kamil Wieczorek, wyjaśnili, dlaczego dane stanowią fundament każdego rozwiązania wykorzystującego możliwości AI i GenAI. 

Jakub Porzycki wskazywał na potrzebę tworzenia wyspecjalizowanych narzędzi do przetwarzania danych bankowych, w tym konieczność stosowania dużych modeli językowych (ang. large language models, LLMs), które m.in. uczą się zależności statystycznych na podstawie dokumentów tekstowych. Biorąc pod uwagę, że znaczną część dokumentacji bankowej stanowią pliki PDF i dane tabelaryczne, takie jak tabele opłat i prowizji, istotna jest efektywna obsługa tych dokumentów przez wspomniane narzędzia. 

GenAI jako czynnik zwiększający przewagę konkurencyjną 

Michał Walerowski przytoczył statystyki, które wskazują, że 77% liderów w bankowości uważa, że GenAI poprawi produktywność, co przyczyni się do oszczędności kosztów i zwiększenia efektywności pracowników. Co więcej, 3/4 instytucji finansowych planuje zwiększyć wydatki na GenAI w ciągu 1-2 lat. Większość decydentów chce zwiększyć liczbę procesów, do których optymalizacji stosuje się GenAI, a 14% zamierza eksperymentować w tym obszarze. Dodatkowo 18% respondentów widzi w GenAI czynnik przewagi konkurencyjnej nad innymi rynkowymi graczami. 

Osoby zainteresowane kontynuacją dyskusji podjętej podczas spotkania oraz zapoznaniem się z wnioskami z prezentacji zapraszamy do kontaktu pod adresem: www.ailleron.com