Dowód, że sztuczna inteligencja rewolucjonizuje prognozowanie popytu
Monday PR Sp. z o.o. Sp.k.
Górskiego 9
00-033 Warszawa
biuro|mondaypr.pl| |biuro|mondaypr.pl
+48 224878421
www.mondaypr.pl
Pomimo licznych korzyści płynących z zastosowania adaptacyjnej sztucznej inteligencji, niektóre firmy mogą nadal wahać się przed wdrożeniem AI lub uczenia maszynowego (ML). Wynika to między innymi z obawy przed ewentualnymi naruszeniami prywatności i braku wiary w prognozy AI.
Ponadto wśród pracowników panuje obawa, że sztuczna inteligencja zabierze im pracę. Badania pokazują jednak, że choć AI pomaga zautomatyzować niektóre procesy, to nie będzie w stanie zastąpić personelu na wszystkich etapach pracy, zwłaszcza jeśli chodzi o planowanie łańcucha dostaw czy zarządzanie zapasami.
Według badania przeprowadzonego przez Światowe Forum Ekonomiczne (WEF), oczekuje się, że sztuczna inteligencja przekształci lub zastąpi niektóre miejsca pracy, ale również stworzy zupełnie nowe kierunki zawodowe. Raport WEF Future of Jobs przewiduje, że do 2025 r. AI i automatyzacja doprowadzą do powstania aż 12 milionów nowych miejsc pracy na całym świecie.
Zatem możemy oczekiwać, że sztuczna inteligencja zamiast zastępować pracowników, zwiększy ich produktywność i możliwości. Dzięki temu zespoły będą mogły skupić się na ważniejszych zadaniach, które wymagają kreatywności i krytycznego myślenia. Zadania te są kluczowe przy podejmowaniu decyzji związanych z prognozowaniem popytu i planowaniem zapasów.
Liderzy biznesowi mogą łagodzić obawy pracowników, zapewniając im niezbędne szkolenia i wsparcie, aby poczuli się pewniej w procesie wdrażania sztucznej inteligencji do ich codziennych zadań. Dzięki temu personel zacznie postrzegać AI jako narzędzie, które może usprawnić pracę, a nie stanowić zagrożenie dla ich zatrudnienia.
Inną powszechną obawą związaną z wdrażaniem sztucznej inteligencji jest prywatność. Systemy AI przetwarzają ogromne ilości danych, zatem firmy muszą zadbać o ochronę klientów i pracowników — podobnie jak w przypadku korzystania z każdej innej technologii. Może to wymagać opracowania skutecznych polityk i protokołów bezpieczeństwa informacji oraz uzyskania niezbędnych zgód kontrahentów i personelu na gromadzenie oraz wykorzystywanie danych. Firmy stosują już dziś tego rodzaju praktyki.
Przedsiębiorstwa nadal mogą kwestionować wiarygodność prognoz sztucznej inteligencji i wahać się przed jej zastosowaniem. Wcześniej wspomniano jednak, że prognozowanie z wykorzystaniem AI jest dokładniejsze niż to prowadzone tradycyjnymi metodami. Sztuczna inteligencja sprawdza się przede wszystkim podczas analizy dużych zbiorów danych. W związku z tym starannie dobierając modele AI i stale monitorując ich wydajność, firmy mogą osiągnąć za pomocą algorytmów dokładne i rzetelne prognozy.
Przyjrzymy się kilku przykładom tego, jak detaliści i firmy z branży pakowanych dóbr konsumpcyjnych (CPG) już teraz wykorzystują AI do osiągania lepszych wyników biznesowych.
PacSun, wiodący sprzedawca odzieży lifestyle'owej, zastosował prognozowanie popytu oparte na sztucznej inteligencji do alokacji i realizacji zamówień, aby zoptymalizować zarządzanie zapasami oraz zredukować braki magazynowe. System umożliwił firmie podwojenie ilości skompletowanych zamówień oraz prognozowanie i alokację popytu w różnych kanałach sprzedaży. Pozwoliło to również na rozdzielanie zapasów między sklepami, centrami dystrybucji i magazynami, zarówno dla sprzedaży stacjonarnej, jak i online.
Innym przykładem jest firma Bimbo Bakeries, która współpracowała z zespołem ds. prognozowania popytu za pomocą AI. Celem kooperacji było stworzenie platformy prognozowania popytu opartego na sztucznej inteligencji. Takie rozwiązanie może wspierać pracowników pierwszej linii za pośrednictwem niestandardowych interfejsów użytkownika (UI).
Teraz każdy, od menedżerów operacyjnych po kierowców DSD, może otworzyć indywidualny interfejs użytkownika, aby dostosować wielkość produkcji i plany dostaw wybierając takie parametry jak SKU, sklep czy dzień tygodnia. Tak zaprojektowane rozwiązanie uwzględnia sezonowość, lokalne wydarzenia, promocje i czynniki zewnętrzne, które mogą zostać pominięte w klasycznych modelach prognozowania popytu i planowania zapasów.
Podczas pandemii przez wiele miesięcy liczne firmy z branży pakowanych towarów konsumpcyjnych oraz konkurujące z nimi przedsiębiorstwa piekarnicze borykały się z problemami logistycznymi i ciągłością łańcuchów dostaw. Natomiast zespół Bimbo potrafił dostosować swoje prognozy i produkcję do nowych warunków w niespełna miesiąc. Kiedy ludzie zaczęli częściej przygotowywać posiłki w domu w związku z zamknięciem restauracji, firma była gotowa, żeby sprostać zwiększonemu zapotrzebowaniu na ich wypieki. W ciągu zaledwie kilku tygodni sztuczna inteligencja umożliwiła Bimbo Bakeries dostosowanie produkcji oraz zaplanowanie tras przejazdu dla dostawców, aby uniknąć wyczerpania zapasów. AI pomogła firmie również optymalnie zaopatrzyć linie produkcyjne, punkty załadunku i ciężarówki, aby sprostać gwałtownie rosnącemu popytowi.
Inna firma z branży towarów konsumpcyjnych również podczas pandemii musiała szybciej reagować i dostosowywać planowanie zapasów oraz realizację zamówień, aby sprostać gwałtownemu wzrostowi popytu na ich produkty. Aby zoptymalizować wyniki biznesowe w tych warunkach rynkowych, ta warta wiele miliardów dolarów globalna firma wprowadziła strategię koncentrującą się na przewadze konkurencyjnej poprzez inwestowanie w dane i analitykę. Jednym z kluczowych obszarów, który mógł przynieść znaczące korzyści biznesowe, było przetwarzanie zamówień i dostępność do realizacji (ATP). System pomógł firmie osiągnąć 4-5% poprawę wskaźnika uzupełnienia zapasów dla strategicznych klientów. Udało się również osiągnąć 10-krotny zwrot z inwestycji (ROI) dzięki zwiększeniu przychodów i zmniejszeniu kar za nieterminowe i niepełne dostawy (OTIF).
Gotowi na większe marże?
Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować branżę detaliczną i CPG usprawniając prognozowanie popytu, jak również zarządzanie zapasami oraz polityką cenową i promocjami. Przedsiębiorstwa muszą jednak dobrze zaplanować strategię i integrację, aby w pełni wykorzystać możliwości AI. Reagując na obawy pracowników, firmy powinny zaangażować ich w proces wdrażania i podkreślać zalety wykorzystywania AI. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą pokonywać bariery i w pełni wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji, tak jak Bimbo i PacSun, tym samym zwiększając marże i zdobywając przewagę konkurencyjną na rynku.
Więcej informacji na temat pakietu Workcloud Demand Intelligence firmy Zebra Technologies można znaleźć tutaj.
![Zebra Technologies zaprasza programistów do udziału w konkursie Biuro prasowe](https://www.newseria.pl/files/_uploaded/glownekonf_774077597,w_300,wo_300,ho_169,_small.jpg)
Zebra Technologies zaprasza programistów do udziału w konkursie
Jak wirtualne sieci wspierają zrównoważony rozwój branży IT?
![Wszechstronność mobilnych rozwiązań kluczowa w produkcji farmaceutycznej](https://www.newseria.pl/files/_uploaded/glownekonf_1015899202,w_300,wo_300,ho_169,r_png,_small.png)
Wszechstronność mobilnych rozwiązań kluczowa w produkcji farmaceutycznej
Kalendarium
Więcej ważnych informacji
![NEWSERIA Partnerem Medialnym Forum Ekonomicznego](https://www.newseria.pl/files/2024-rectangle-strona.jpg)
Jedynka Newserii
![](/files/11111/n-innowacje.png)
Jedynka Newserii
![](/files/11111/n-lifestyle.png)
Prawo
![](https://www.newseria.pl/files/11111/jakub-zerdzicki-lnnmsumlwo4-unsplash_1,w_274,_small.jpg)
Bez dobrowolnego wydłużenia aktywności zawodowej Polakom trudno będzie liczyć na wyższe emerytury. Obecni 30-latkowie dostaną jedną czwartą ostatniej pensji
Ustawowego podniesienia wieku emerytalnego w Polsce nie będzie – zapowiadają politycy rządzącej koalicji. To według ekspertów oznacza jednak, że trzeba inaczej zachęcać kobiety po 60. i mężczyzn po 65. roku życia do pozostawania na rynku pracy. – Wydłużenie aktywności zawodowej jest pewnym sposobem na podniesienie emerytur, ale tego się nie da zrobić siłowo, raczej trzeba szukać rozwiązań, żeby ludzie chcieli dalej pracować – podkreśla Agnieszka Łukawska, ekspertka w Instytucie Emerytalnym. Już dziś pracujący seniorzy mogą liczyć na szereg zachęt, m.in. zwolnienie z podatku, ale ekspertka zwraca uwagę dodatkowo na potrzebne zaplecze szkoleniowe, a także odpowiednią opiekę zdrowotną.
Transport
Branża logistyki coraz bardziej zautomatyzowana. Rozładunkiem towaru zajmują się autonomiczne wózki, a inwentaryzacją roboty stukrotnie szybsze niż człowiek
![](https://www.newseria.pl/files/11111/idlogistics-roboty-foto,w_133,r_png,_small.png)
Do 2028 roku globalny rynek automatyzacji w logistyce wzrośnie o ponad 50 proc. – przewidują analitycy Markets and Markets. Wpłyną na to czynniki związane ze wzrostem kosztów pracowniczych, dążenie klientów do osiągania optymalnego zarządzania ich towarem, a także czynniki pozarynkowe, takie jak cele środowiskowe. Już dziś za rozładunek towaru odpowiadają coraz częściej inteligentne, autonomiczne wózki, a inwentaryzację można powierzyć robotom stukrotnie szybszym niż człowiek.
Firma
Tylko 2 proc. właścicieli zwierząt płaci za opiekę nad zwierzętami podczas ich nieobecności. Spodziewany szybki wzrost zapotrzebowania na takie usługi
![](https://www.newseria.pl/files/11111/animalhotels-aplikacja-foto,w_133,_small.jpg)
Według badań CBOS średnio co drugi Polak mieszka pod wspólnym dachem z jakimś zwierzęciem domowym – najczęściej psem lub kotem. Rynek produktów i usług dla domowych pupili sukcesywnie się powiększa. Według rynkowych prognoz za kilka lat globalnie może być już wart blisko pół biliona dolarów. Szczególnie szybko ma się rozwijać segment opieki nad zwierzętami, który coraz częściej będzie wykorzystywać nowe technologie.
Partner serwisu
Szkolenia
![](https://www.newseria.pl/files/11111/ramka-prawa-akademia-newser_1,w_274,_small.jpg)
Akademia Newserii
Akademia Newserii to projekt, w ramach którego najlepsi polscy dziennikarze biznesowi, giełdowi oraz lifestylowi, a także szkoleniowcy z wieloletnim doświadczeniem dzielą się swoją wiedzą nt. pracy z mediami.